데이터베이스의 원리와 응용 1

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저작자표시-비영리-변경금지 2.0 대한민국 (CC BY-NC-ND 2.0 KR)

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DB의 기본 개념

 

Data vs Information

Data: 현실에서 단순히 관측된 값

Information: 의사결정에 유용하게 사용될 수 있는 데이터를 처리한 결과물

 

DIKW 모형

How?	Hierarchy
-	Wisdom
의미부여↑	Knowledge
의미부여↑	Information
처리↑	Data

Data를 처리, 가공하면  -> Information이 되고,

Information에 의미부여를 하면 -> Knowledge가 된다.
Knowledge를 더욱 더 추상화하여 의미를 부여하면 -> Wisdom으로 분류가 될 수 있으며.

각각의 단계를 거칠수록 가치가 증가한다.

 

 

정보처리란?

데이터에서 정보를 추출하는 과정

 

 

DB의 성질

DB는 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합하여 저장한 운영 데이터의 집합이다.

• 공유 데이터: 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있는 공용 데이터
• 통합 데이터: 최소의 중복과 통제가능한 중복만 허용하는 데이터
• 저장 데이터: 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터
• 운영 데이터: 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로 유지해야 하는 데이터

 

 

DB의 특징

• 실시간 접근: 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답
• 계속 변화: 데이터의 계속적인 삽입, 삭제, 수정을 통해 현재의 정확한 데이터를 유지
• 동시 공유: 서로 다른 데이터의 동시 사용 뿐만 아니라 같은 데이터의 동시 사용도 지원
• 내용 기반 참조: 데이터가 저장된 주소나 위치가 아닌 내용으로 참조

 

 

Reference : KOCW 김현미 교수님 강의